车辆分级管控系统

· 目标客户

   公安检查站(高速、省界、区县)

· 系统组成

  大数据研判平台+各类人车信息采集核查终端

 

 

· 核心功能

  1、车辆智能分类。使用决策树、随机森林、神经网络等机器学习算法,对车辆相关的海量数据进行智能分类学习,通过有监督的样本学习,提炼影响车辆风险等级的若干因子,根据所得因子为车辆进行智能风险评估和分类。按照风险级别将车辆分为一级、二级、三级,分别对应低风险、中风险和高风险三级,针对每一类车辆执行不同的检查措施。

  2、车辆捕捉识别。在各重要卡点∮、检查站安装具有车辆识别功能的高清摄像头,自动捕捉通过卡口的实时过车信息,通过图像识别、特征识别技术,自动提取车辆基本信息和车辆行驶信息,包括车牌号、车型、汽车颜色、车辆品牌、行驶速度、行驶方向、通行时卐间等。

  3、人员身份核验。利用物防+技防的手段,协助治安民警解决存在证件核实、人员身份核实的问题,实现人员身份快速比对和人员信息快速采集。

  4、多网核查联查。打通各卡点、检查站视频监控系统和人车核验系统,形成专有互联互通网络,建立巡防站点信息共享机制,适应安检智能化的各种场景【。

  5、实时比对预警。应用流式计算技术,将实时捕捉的车辆信息与车辆信息库进行实时比对碰撞,返回比对结果,包括车辆的分类等级、车辆的详细信息,车辆的车主信息、车辆违法涉案信息等等∮。为安检人员提供详实的辅助信息,实时提醒安检人员对重点车辆进行核查。

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